小杰玩编程

当我们搭建OpenVpn服务端后，用OpenVpn客户端连接到服务端后，客户端可以访问服务端的vpn地址（如10.8.0.1），可以访问服务端的内网地址（如192.168.0.28）。服务端可以访问客户端的vpn地址（如10.8.0.6），但是无法访问客户端的内网地址（如192.168.1.10）。本文将在 这篇 文章的基础上，让服务端可以访问客户端的内网地址，实现不同网段的两台机器无感互通。

如下图所示：

在 这篇 文章中，我们已经能从vpn客户端访问vpn服务端的内网ip地址、vpn ip地址，以及内网其他机器的内网ip地址（通过在vpn服务端开启ip转发并设置iptables的SNAT转发），以及从vpn服务端访问vpn客户端的vpn ip地址（如果无法访问，请在客户端和服务端都添加防火墙规则，允许这些ip地址以及相应协议的访问，比如ping的icmp协议）。

现在我们要实现从vpn服务端访问vpn客户端的内网地址 192.168.1.10，从而打通vpn服务端和客户端的跨网段访问。

下面将用Ubuntu22.04作为vpn服务端以及vpn客户端。

本文将在Ubuntu22.04服务器安装OpenVpn服务端，并在Windows10安装OpenVpn客户端。

安装OpenVpn和Easy-RSA

Easy-RSA主要用来生成CA证书，服务端证书和key，客户端证书和key。先登录Ubuntu服务器，然后用root身份执行下文的命令。

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sudo apt update
sudo apt install openvpn easy-rsa

# 安装完可以查看下openvpn版本
openvpn --version

制作所需的证书

执行如下命令

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cd /usr/share/easy-rsa

# 拷贝一份vars文件
cp vars.example vars

# 编辑vars文件
vim vars

# 在最后一行添加如下内容，这个 KEY_NAME 下文会用到，请记住
export KEY_NAME="myserver"

开始制作证书

本文以MacOS docker desktop为例。

下载安装MacOS版docker desktop

1. 下载地址

2. 双击安装 Docker.dmg

创建etcd3目录

1. 创建一个目录用于运行docker etcd3，如：/path/to/etcd3

2. 在如上目录内创建 docker-compose.yml 文件，内容如下：

本文将简要介绍火爆全网的NLP对话AI：ChatGPT的注册使用教程。

1、使用dl工具，使用全局模式，选us节点

2、打开Chrome浏览器无痕模式

3、访问 OpenAI ChatGPT 入口：https://chat.openai.com/auth/login

4、填写非国内邮箱地址

5、使用短信接收平台验证：https://sms-activate.org/

6、注册完成后，登录截图如下：

JS装饰器是ES7的新语法，浏览器，nodejs不一定支持，需要babel转译。

实验环境

创建一个目录test，结构为：

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.
├── .babelrc
├── .npmrc
├── lib
├── package.json
└── src
    └── index.js

babel的装饰器配置：

MySQL SELECT 查询语句及各子句的执行顺序：

完

元编程

什么是元编程？

用代码来生成代码，或者说，用程序来生成程序，就叫元编程。Python能通过反射实现元编程。

什么是元类？

与元编程相关的一个概念是元类。什么是元类呢，具体到Python，用来创建类的类，就叫元类。元类是制造类的工厂。

在Python中，一个普通类创建出来的东西是类的实例，实例是一个对象。而元类也是一种类，它创建出来的东西是另一个普通类，普通类也是一个对象（Python中一切皆对象），然后这个普通类，又可以创建出类的实例。所以说，元类是类的类。它们的构建过程如下图：

Python中：

1、所有非object类都继承自object类（包括type）
2、所有类的类型都是type（包括type、object、元类）
3、type类继承自object（符合第1句）

虽然type也继承自object，但是我们自己写的类，继承自object与继承自type，会有些不同。

type元类

type这个类，不仅可以获取Python中对象的类型，比如type(123)，会告诉你123是int类型（int也是类）。

type也可以作为元类，来构建其他类。语法是：

type(name, bases, dict) -> a new type 返回一个新的类型

属性：这里表示类（或类的实例）中的变量与方法的统称。

所以搜索顺序包括：类的属性搜索顺序、类的实例的属性搜索顺序。

下面是所有魔术方法同时出现的情况下，类或实例的属性搜索顺序。

默认搜索顺序

对于类，比如查找A.x。A是类，x是类的属性。

类属性的默认搜索顺序：A自己的x（即A的属性字典__dict__） ⟶ A的父类的x [1] ⟶ 父类的父类的x… ⟶ object的x

对于类的实例，比如查找a.x。a是A的实例，x是实例的属性。

实例的默认搜索顺序：a自己的x（即a的属性字典__dict__）⟶ a从父类的构造方法（__new__, __init__）继承来的属性 ⟶ A自己的x ⟶ A的父类的x [1] ⟶ 父类的父类的x… ⟶ object的x

[1]：

如果A是单继承，直接不断向上找父类。如果A是多继承，由Python3的mro生成一个有序的继承列表，依次找父类。

相关的魔术方法

与搜索顺序相关的魔术方法有：

1、反射相关的：__getattr__, __setattr__, __delattr__, __getattribute__

2、描述器相关的：__get__，__set__，__delete__

下面是所有魔术方法同时出现的情况下，类或实例的属性搜索顺序：

装饰器

要讲清楚装饰器，首先要知道一些前置概念。下文涉及到这些概念的地方，会展开讲述。

什么是装饰器？

装饰器是一种AOP（面向切面编程）的设计模式。

面向对象编程往往需要通过继承或组合依赖等方式调用一些功能，这样可能造成代码的重复，增加了耦合。

而AOP可以在需要的类或方法上切入，切入点可以增强功能，让调用者与被调用者解耦。

这种不修改原来的业务代码，给程序动态添加（或修改）功能的技术，就是装饰器。

装饰器可用于日志记录、监控、参数检查等地方。比如业务函数中不应该包含与业务无关的功能，那么可以构建一个logger装饰器，对业务函数增加日志功能。并且logger装饰器可以是通用的，需要日志功能的地方，都可以使用logger装饰器，达到复用的目的。

装饰器的分类

无参数装饰器：无参数装饰器实现的关键是“闭包”，即嵌套函数与自由变量。

带参数装饰器：带参数装饰器实现的关键是“柯里化”，多层嵌套函数可以实现柯里化。

什么是闭包？

在讲什么是闭包前，需要先讲一个概念：自由变量。什么是自由变量呢？

未在本地作用域中定义，就是出现在嵌套函数中，定义在某函数的外层函数的作用域中的变量，叫自由变量。

如果某函数（即内层函数）引用了外层函数的自由变量，这样就形成了闭包。

描述器

什么是描述器？

一个类中定义了如下一个或多个魔术方法，这个类的实例就是描述器：

__get__，__set__，__delete__

通常需要两个类来构建描述器：

如果类B的类属性x，指向另一个类A的实例。被指向的A的实例就是描述器对象。B.x是描述器，B也是描述器的属主（owner）。比如：

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class A:
    def __get__(self, instance, owner):
        pass

    def __set__(self, instance, value):
        pass

    def __delete__(self, instance):
        pass

class B:
    x = A()  # x是描述器
    pass

类属性的值，通常是一些已有类型的对象，比如字符串、列表等。

当使用了描述器，类属性就指向一个描述器对象，描述器通过三个魔术方法，可以自定义属性的行为。